Gson使用手册
Gson 是 Google 提供的一个开源 Java 库，用于将 Java 对象与 JSON（JavaScript Object Notation）格式进行相互转换。它功能强大、使用简单、性能优异，是 Java 开发中处理 JSON 数据的常用工具之一。
本文将详细介绍如何使用 Gson 完成常见的序列化（Java -> JSON）和反序列化（JSON -> Java）操作。
FastJson2使用手册
高性能： 核心解析器和生成器经过深度优化，性能远超许多同类库。
功能丰富： 支持标准JSON、JSONPath查询、泛型处理、日期格式化、自定义序列化/反序列化等。
易用性： API 设计简洁直观，JSON 工具类提供了最常用的 toJSONString 和 parseObject 方法。
安全性： 相比 1.x 版本，2.x 在反序列化安全性方面做了大量改进，减少了反序列化漏洞的风险（但仍需谨慎配置和使用）。
提高服务器CPU使用率小工具
如果CPU的使用率没有达到30%，则可以启动工具，使其占用率达到30%
多线程基础知识点
java多线程并发相关的基础小知识
Jackson使用手册
Jackson是Java生态中最流行的JSON处理库之一，主要用于：
- 将Java对象序列化为JSON字符串
- 将JSON字符串反序列化为Java对象
- 将JSON字符串转为List集合
- 将List集合转为JSON字符串
- 将JSON字符串转为Map
- 将Map转为JSON字符串
- 将JSON字符串转为数组
- 将数组转为JSON字符串
- 处理JSON数据的各种操作
SpringBoot框架版本说明
介绍spring boot2和spring boot3对应中间件的适应版本信息
VuePress接入docsearch
分步图解VuePress集成Algolia DocSearch的全过程，涵盖应用申请、爬虫配置、索引管理等关键步骤，帮助开发者快速为文档站点添加专业级搜索功能。
Caffeine和HashMap的比对
Caffeine 是一个高性能的本地缓存组件（Java 编写的），基于 Google 的 Guava Cache 改进而来，它相比直接使用静态 HashMap 来做本地缓存有非常显著的优势。下面从多个维度来对比两者：
| 特性 | 静态 HashMap | Caffeine |
|---|---|---|
| 线程安全 | 不支持（需手动处理） | 支持 |
| 自动过期 | 不支持 | 支持 |
| 大小控制 | 不支持 | 支持（自动淘汰） |
| 异步加载/刷新 | 不支持 | 支持 |
| 统计监控 | 不支持 | 支持 |
| 性能 | 中等 | 高（W-TinyLFU） |
| 易用性 | 简单但原始 | 功能丰富、API友好 |
Docker部署redis_exporter
在已经部署配置好Grafana+Prometheus的基础上进行redis-exporter的部署，以实现redis实例接入Grafana+Prometheus监控体系。
数据库SQL多列IN子句的妙用
作为一名工作多年的开发者，我最近偶然发现了一个SQL特性，让我不禁感叹"原来还可以这样写！"
——那就是 多列IN子句 的使用。
线上系统问题排查检查单
线上系统出现异常问题且没有排查思路时，可根据本清单进行逐一排查。
Spring Boot + Spring Cloud + MyBatis Plus 单元测试指南
本文将详细介绍如何在 Spring Boot + Spring Cloud + MyBatis Plus 项目中分别为 DAO 层、Service 层和 Controller 层编写单元测试，并提供完整的测试案例。
-
DAO 层 ：直接测试数据库操作，验证 SQL 和 MyBatis Plus 功能
-
Service 层 ：使用 Mockito 模拟依赖，专注于业务逻辑测试
-
Controller 层 ：使用 MockMvc 测试 HTTP 接口，验证请求响应流程
Caffeine本地缓存组件
Caffeine是一个高性能的Java本地缓存库。它提供了近乎最优的命中率，并且具有出色的并发性能。
核心特性
- 高性能 ：相比其他Java缓存库，Caffeine在读写性能上表现更优
- 内存优化 ：采用W-TinyLFU淘汰算法，提供近乎最优的命中率
- 丰富的API ：支持多种淘汰策略、刷新机制和统计功能
- 异步支持 ：支持异步加载和异步刷新
- 与Spring良好集成 ：可以轻松集成到Spring、Spring Boot项目中
Elasticsearch进阶操作语句
多索引数据合并操作，以及嵌套类型(nested)的相关操作指南。
