作为一名工作多年的开发者，我最近偶然发现了一个SQL特性，让我不禁感叹"原来还可以这样写！"

——那就是 多列IN子句 的使用。

传统认知：单列IN查询

我们大多数人都熟悉单列的IN查询，这是SQL中最常用的过滤条件之一：

SELECT * FROM student 
WHERE name IN ('张三', '李四');

这种写法简洁明了，用于查询name列值为'张三'或'李四'的所有学生记录。

新发现：多列组合IN查询

但最近我发现，IN子句其实可以接受 多列组合 作为条件：

SELECT * FROM student 
WHERE (name, class) IN (
  ('张三', '3班'), 
  ('李四', '5班')
);

这个查询的意思是：找出所有满足(name, class)组合为('张三', '3班')或者('李四', '5班')的学生记录。

为什么这是个惊喜？

1. 简化复杂OR条件 ：原本需要写成多个OR连接的复杂条件，现在可以用一行简洁的语法表达

2. 提高可读性 ：比起冗长的OR组合，这种写法更直观、更易于理解

3. 性能优势 ：某些数据库引擎对这种形式的查询有优化处理

等效的传统写法

在没有发现这个特性前，我可能会这样写：

SELECT * FROM student 
WHERE (name = '张三' AND class = '3班') 
   OR (name = '李四' AND class = '5班');

或者使用UNION ALL：

SELECT * FROM student WHERE name = '张三' AND class = '3班'
UNION ALL
SELECT * FROM student WHERE name = '李四' AND class = '5班';

显然，多列IN语法更加简洁优雅。

适用场景

这种语法特别适合以下情况：

• 需要同时匹配多个字段的组合
• 查询条件中的值对是已知的、固定的
• 需要从大量可能组合中筛选特定几组

注意事项

1. 数据库兼容性 ：虽然主流数据库(MySQL, PostgreSQL, Oracle, 人大金仓, 达梦等)都支持，但实现细节可能有差异
2. 列数必须匹配 ：IN前后的列数必须一致
3. NULL值处理 ：NULL值的比较行为可能与预期不同，需要特别注意

结语

即使是最基础的SQL知识，也总有值得探索的新领域。作为开发者，保持好奇心和持续学习的态度非常重要。